什么是时间序列的单整性?(什么是时间序列)
时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。
该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。
它包括一般统计分析(如自相关分析,谱分析等),统计模型的建立与推断,以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。
经典的统计分析都假定数据序列具有独立性,而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。
后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析,所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。
例如,记录了某地区第一个月,第二个月,……,第N个月的降雨量,利用时间序列分析方法,可以对未来各月的雨量进行预报。